Incrementality testing
Je Facebook ROAS is 4x. Geweldig — maar hoeveel van die conversies had je ook zonder Facebook gekregen? Incrementality testing meet het 'lift' effect: de conversies die alleen door het kanaal kwamen. Vaak schokkend anders dan gerapporteerde ROAS.
Niet geclaimde attributie
Holdout en geo-experiments
Door complete tracking
Budget naar echte lift
Het probleem
Attributie rapportages claimen elke conversie waar het kanaal aan voorafging. Maar veel van die conversies waren 'anyway buyers' die ook zonder de ad hadden gekocht. Je echte incrementele waarde kan 50% lager zijn dan gerapporteerd.
Waarom dit ertoe doet
Overschatting van incrementality leidt tot overinvestering in niet-incrementele kanalen. Je besteedt €100.000 aan ads die €50.000 werkelijke lift genereren. €50.000 verspild aan anyway buyers.
De oplossing
Incrementality tests (holdout groups, geo-experiments) vereisen accurate conversion measurement. Server-side tracking zorgt dat je test resultaten betrouwbaar zijn — geen tracking bias tussen test en control.
Hoe het werkt
In 4 stappen naar volledige tracking
Baseline tracking implementeren
Zorg eerst dat je conversie tracking compleet en accuraat is via SSTr.
Holdout test designen
Kies een kanaal om te testen. Creëer een holdout group die geen exposure krijgt.
Test uitvoeren
Run de test 2-4 weken. Meet conversies in exposed en holdout group.
Lift berekenen
Vergelijk conversie rates. Het verschil is je incrementele lift.
Wat je krijgt
- Meet echte incrementele waarde per kanaal
- Identificeer kanalen die alleen anyway buyers vangen
- Onderbouw budget met lift data
- Reduceer verspilling aan niet-incrementele spend
- Betrouwbare A/B tests door complete tracking
- Scientific approach to marketing ROI
Klaar om te beginnen?
Start vandaag met server-side tracking en ervaar het verschil dat complete data maakt.